上海工业互联网标识解析应用

工业智能（亦称工业人工智能）技术是人工智能技术与工业融合发展形成的，贯穿于设计、生产、管理、服务等工业领域的各个环节，实现了模仿甚至超越人类感知、分析、决策等能力的技术、方法、产品及应用系统。工业智能技术包括专家系统、机器学习、知识图谱、深度学习等，已在工业系统各层级、各环节普遍应用，并且其细分应用场景已达到数十种。工业互联网技术是工业互联网发展的关键动能。工业互联网技术形成的技术体系是工业互联网体系架构落地实施的重要支撑。由于工业互联网技术已经超出了单一学科和工程的范围，因此需要将各个单独的技术联系起来，以构建一个相互关联、各有侧重的新技术体系。该体系的中心在于推动重点技术率先嵌入工业互联网实施系统中，进而发挥整体技术体系的赋能作用。工业互联网标识解析体系包括了国家一级节点、与其对接的国际根节点、二级节点、企业节点、递归节点等。上海工业互联网标识解析应用

何为标识解析二级节点呢？整个标识解析体系分为根节点、国家一级节点、二级节点，顶层是根节点，不同节点保存不同的信息。二级节点主要面向行业或区域提供标识编码注册和标识解析服务，分为行业二级节点和综合类二级节点两类;主要由行业领头企业建设;实现数据和信息在各要素间、各系统间的无缝传递，实现“跨企业-跨行业-跨地区-跨国家”标识数据管理和共享,是工业互联网标识解析体系的中间环节。工业互联网标识解析有什么作用？从产业角度来看，工业互联网标识解析二级节点能够通过二维码、电子标签等载体采集数据，并将标识与信息、地址等融合,有利于打破信息孤岛。通过“一码多识，分权管控”，实现工业大数据的按需共享，支撑数据合理流转，激发数据应用。上海工业互联网标识解析应用标识解析体系作为工业互联网的关键神经系统，是实现工业系统互联和工业数据传输交换的支撑基础。

工业互联网标识解析体系的功能视图自下而上分别为标识编码层、标识解析层、标识数据层和标识应用层4层。标识解析系统可以将数据标准化的能力确立了其数字基座属性，可以打通不同系统间的数据信息，实现互联互通。工业互联网标识解析系统的整体架构采用分层、分级模式构建，面向各行业、各类工业企业提供标识解析公共服务。系统主要元素包括根节点、国家一级节点、二级节点、企业节点、公共递归节点等。上海敖维计算机科技发展有限公司。

工业互联网的标识编码技术是标识解析体系的要领。工业互联网通过标识编码将万物互联，通过联网对象的协作交互实现全要素、全产业链、全价值链的互联互通，有效提高生产效率。随着工业互联网推进不断深入，采用公有标识对各类资源进行标准化编码成为实现信息共享，推进工业智能化的基础。能够唯1识别不同联网对象的标识编码技术是实现工业互联网应用服务的前提。目前主流的标识技术有Handle、OID（objectidentifier，对象标识符）、Ecode（entitycodeforIoT，物联网统一标识体系）、Epc、UCode等，分别由不同的组织机构提出，其出发点都是面向物品对象、数字对象等进行唯1标记及提供信息查询的功能，进而发展成一种底层的信息架构，某些方面类似于互联网中的DNS。现简述如下。标识解析技术本身并不是一个新技术，其初期的应用主要是解决生产者对所生产产品的管理。

工业互联网标识解析体系主要解决的问题如下：1.实现行业内数据表达的统一。行业、企业采用适用本行业、企业的标识技术单独存在，在体系内，实现本领域的标识数据融合，这部分不改变现在标识的运行机制及系统。2.实现不同行业、不同标识的数据汇聚。通过云平台汇聚各类标识技术的数据，进行各类标识数据解析后，根据需求标识之间的转换，实现基于标识的数据互通，支撑初步的数据价值发现。3.实现工业互联网领域的人工智能技术应用。根据各类标识对应的实体、应用汇聚相关的文本信息，采用人工智能、机器学习、自然语言处理等技术对信息的内在价值进行深层次挖掘。工业互联网标识解析整体架构采用分层、分级模式构建，面向各行业、各类工业企业提供标识解析公共服务。上海工业互联网标识解析应用

工业互联网技术体系由制造技术、信息技术以及由这两大技术交织形成的融合性技术组成。上海工业互联网标识解析应用

工业互联网标识二级节点的三大体系：管理体系，主要用于规范二级节点建设与运营相关的管理要求，包括编码规则、技术标准、管理规范和运营规范等；功能体系，主要从信息系统建设的角度，在具备基础设施的前提下，界定二级节点应提供的中心系统功能，包括标识注册、标识解析、业务管理、数据管理、安全保障等；应用体系，主要是明确如何基于二级节点与工业互联网平台、工业企业信息系统、企业节点的对接，促进供应链管理、重要产品追溯、产品全生命周期管理等应用。上海工业互联网标识解析应用

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